K-Cody_EURJPY_M15 レビュー

EA

K-Cody_EURJPY_M15

K-Cody_EURJPY_M15移動平均線とRSIをベースにしたシンプルな構成のトレンドフォロー系EA。非ナンピン・非マーチンゲールでコツコツと資産を増やします。 | GogoJungle
移動平均線とRSIをベースにしたシンプルな構成のトレンドフォロー系EA。非ナンピン・非マーチンゲールでコツコツと資産を増やします。移動平均線とRSIをベースにしたシンプルな構成のトレンドフォロー系EA。非ナンピン・非マーチンゲールでコツコツと資産を増やします。 | GogoJungle

 

移動平均線とRSIをベースにしたシンプルな構成のトレンドフォロー系EA
FXの自動売買ソフトEA、
「K-Cody_EURJPY_M15」のレビュー・検証を行います。 

「K-Cody_EURJPY_M15」の特徴・ロジック・長所・短所等を解説!

 

EAの基本情報

通貨ペア
[EUR/JPY]

取引スタイル
[スイングトレード]

最大ポジション数
3

使用時間足
M15

最大ストップロス
135

テイクプロフィット
390
その他: 内部ロジックにより変動

両建て
あり

 

EAの基本情報の見方

GogoJungleのEAの基本情報の項目を解説している記事です。

 

K-Cody_EURJPY_M15のフォワード

2020-06-01からのフォワードは以下の通りです。

カーソルを合わせると日付と収益額が表示されるので確認してみてください。

 

フォワードの項目を解説

GogoJungleで計測しているEAのフォワードの項目を解説している記事です。

 

フォワード以前のバックテスト検証

テスト期間:2007.01.01 – 2020.04.30

クリックで画像拡大

 

損益の内訳

クリックで画像拡大

 

年間損益グラフ

 

勝率

勝率:69.27%

 

取引回数

1年間の取引回数は約166回です。

為替市場は年間約260日開いていますので、
そこから計算すると、
1日あたりの取引回数は、

0.63回

となります。

 

損益比率(リスクリワードレシオ)

平均利益:+75.88 Pips
平均損失:-107.03 Pips

最大利益:+390 Pips
最大損失:-135 Pips
リスクリワードレシオ:0.71

 

リスクリワードレシオとは

リスクリワードレシオは平均利益額と平均損失額の比率です。

 

平均利益が10Pips、平均損失が10Pipsならリスクリワードレシオは1

平均利益が20Pips、平均損失が10Pipsなら2

平均利益が10Pips、平均損失が20Pipsなら0.5

 

1より数字が大きければ損小利大で、
1より数字が小さければ損大利小のEAとなります。

 

PF(プロフィットファクター)

PF:1.6

 

PF(プロフィットファクター)とは

プロフィットファクター(PF)とは、
総利益が総損失の何倍かを示すデータです。

期待値とも言います。

PFの計算式は、
総利益 ÷ 総損失で求めます。

PFを見れば損失に対して何倍の利益を出しているかが分かりす。

例えばPF2.0の場合は、利益が損失の2倍あるという事になります。

 

エントリー時間と時間別損益

エントリー回数

 

時間別損益 合算

 

時間別損益 個別

エントリー時間は0~2時です。

 

エントリー曜日と曜日別損益

エントリー回数

 

曜日別損益 合算

 

曜日別損益 個別

エントリー曜日は月曜日~金曜日です。

 

ポジション保有時間と損益について

1日以上の保有で成績が良いスイングトレードEAです。

 

勝ちトレード・負けトレードの特徴

Z-Score:-15.62

Z-Scoreが負の値なのは、勝ちまたは負けが連続する可能性が高いことを示しています。

 

Z-Scoreとは

Z-Scoreはトレードの従属性を表したものです。

Z-Scoreの値が正の値なのは、勝ち負けが交互に来る可能性が高いことを示しています。

Z-Scoreの値が負の値なのは、勝ちまたは負けが連続する可能性が高いことを示しています。

 

資産曲線の停滞期間:Stagnation in Days

Stagnation in Days:269日

過去14年で利益更新までにかかった最長期間は269日でした。

 

Stagnation in Daysとは

Stagnation in Daysとは資産曲線の利益の新規更新までにかかった期間の事です。

ドローダウンや横横の成績が続くと、この期間が長くなります。

 

Stagnation in Daysの評価基準値

0日~150日:短い
151日~300日:やや短い
301日~450日:ふつう
451日~600日:やや長い
601日~:けっこう長い

 

EAの評価:SQN SCORE

SQN SCORE:3.03

 

SQN SCOREとは

「期待値/標準偏差×√100」で計算されるEAの評価値です。

 

SQN SCOREの評価基準値

1.6~平均以下
2.0~平均
2.5~良い
3.0~優秀
5.1~最高
7.0~聖杯

 

K-Cody_EURJPY_M15の開発者

開発者:riker

元ブラック企業のプログラマー、現在は束縛されない裁量トレーダー。
EA開発歴は8年ほどで、これまで開発したEAは100個以上。
ゴゴジャン様では、私が開発したEAの中から成績優秀なものを ピックアップして提供していく予定です。

 

EAの概要

K-Cody_EURJPY_M15は、ユーロ円の15分足専用のEAになります。

一般的に日本時間の早朝にエントリーし、
僅かな利益で逃げるロジックを「朝スキャ」と言いますが、
本EAは、日本時間の早朝にエントリーし、
できるだけ利益を伸ばすロジックで、
いわば「朝スイング」とも言えるロジックを内蔵しています。

執行時間軸は15分足ですが、
1時間足レベルでのトレンドに乗ることを目的とし、
数日間保有するスイングタイプのEAです。

使用しているインジケーターは主に移動平均線とRSIの2つだけで、
プログラミングの段階からできるだけ過剰最適化にならないように、
シンプルな構成にすることに努めました。

シンプルな構成なので、再現性が高く、
過去チャートと同じような成績を残せる可能性も高くなります。

 

ロジック・特徴

・EURJPYの15分足専用のEA

・スイングタイプのトレンドフォロー系EA

・最大ポジションは3つ

・過去13年間のバックテストで右肩上がりの収益曲線

・簡単なパラメーター設定

 

バックテストのスプレッドについて

[スプレッド]が[20]になっていますが、
ユーロ円でこのくらい広く取っている方はあまりいないでしょう。

たいていの方は、バックテストの成績を良く見せるために、
ここに[5]や[10]などの狭い数値を設定します。

しかし本EAの場合、[スプレッド]に依らないロジックの優位性があるので、ここまで広く取っても、右肩上がりの収益が実現できます。

 

エントリーと決済の仕方

青色ラインがロングでのエントリーと決済
赤色ラインがショートでのエントリーと決済

縦白ラインはNYクローズで、その間が一日です。

ポジションの保有期間は、1日~2日のケースが多いですが、
稀に5日間ほど保有し続けることもあります。

ストップ幅は相場のボラティリティーによって変動しますが、
最大でも135PIPSです。

決済されるケースは、
ストップにかかるか、リミットにかかるか、
トレーリングストップにかかるか、内部ロジックに一致するか、
の4パターンのどれかになります。

 

必要証拠金

最大ポジション数が3本なので、
現在のレートで必要な証拠金は、
レバレッジ25倍、ロット1万通貨で、

145,102円です。

※レート120.919で計算

詳しくは下記証拠金計算機をご使用ください。

 

 

バックテスト

期間:2007.01.01 – 2020.04.30

ロット:1万通貨

初期証拠金1000000.00スプレッド20
純益4321156.46総利益11631287.70総損失-7310131.25
プロフィットファクタ1.59期待利得1947.34
絶対ドローダウン32151.90最大ドローダウン151663.51 (6.51%)相対ドローダウン7.81% (111410.32)
総取引数2219売りポジション(勝率%)1574 (75.03%)買いポジション(勝率%)645 (55.19%)
勝率(%)1537 (69.27%)負率 (%)682 (30.73%)
最大勝トレード39007.48敗トレード-13750.80
平均勝トレード7567.53敗トレード-10718.67
最大連勝(金額)37 (169038.39)連敗(金額)7 (-94500.00)
最大連勝(トレード数)248961.79 (28)連敗(トレード数)-94500.00 (7)
平均連勝5連敗2

Graph

 

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移動平均線とRSIをベースにしたシンプルな構成のトレンドフォロー系EA。非ナンピン・非マーチンゲールでコツコツと資産を増やします。移動平均線とRSIをベースにしたシンプルな構成のトレンドフォロー系EA。非ナンピン・非マーチンゲールでコツコツと資産を増やします。 | GogoJungle

 

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