Python初心者が効率的に学べるおすすめのオンライン動画講座

MT4とも連携できるPythonの、
おすすめのオンライン動画講座を紹介します。

Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする

現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、
データ解析、データーベース、ネットワーク、
暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、
キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！

Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする

動画内容

Python3の基本の習得できます。

応用編の講義もありますので、
簡単なアプリケーション開発に必要なスキルを習得できます。

Pythonicなコードのスタイルを身に付けることができます。

このコースでは、Python3の基礎である入門コースを一通り終えた後に、
今後のアプリケーション開発に役立つためのPythonのテクニックや
データーベースアクセス
(SQLite, MySQL, MongoDB, SQLAlchemy, memcached, Hbase, neo4j etc)、
WEB(Flask, socket, RPC etc)、
インフラ自動化(Fabric, Ansible)、
並列化(スレッド、マルチプロセス)、
テスト(Unittest, pytest, Tox, Selenium, etc)、
暗号化(pycrypto, hashlib)、
グラフィック(turtle, Tkinter)、
データ解析(numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)、
キューイングシステム(ZeroMQ, Celery)、
非同期処理(asyncio)
などのPythonを使った応用編を取り入れております。

評判

自分にとって、とても素晴らしい講座です。

Pythonは全くの初心者でしたが、Pythonで何ができるか、その可能性に触れることができ、とても興奮しました（しています）。

自分は、前半部分をとにかく一気見して、Pythonの作法に馴染んで行くことができました。

これだけ包括的に扱っている講座は、少なくとも自分は見たことがありません。

そのくらい扱っている範囲が広いので、自分は、見る箇所・見ない箇所を割り切って活用することに決めました。

自分に必要になった時に、ステップアップするタイミングで、戻ってこれる、長いおつきあいをしそうな講座です。

（補足）演習と説明が一体となっているため、実務で条件が合えば、活用しやすいと思います。

ただ、一から作ったり、もっと基本からやりたかったりする場合は、基本部分を見た後、他の入門用の書籍を活用するといいと思います。

初歩からしっかりと教えていただいて、基礎固めができました。

応用編はまだ全部は見られていませんが、実際の開発で使える選択肢を数多く提供してくれており、テストの進め方も詳細でした。セキュリティ上の注意点も時折交えながら解説してくださっています。

アプリは自分が使えればいいというものではなく人様に使ってもらうものですから、その開発は不安が大きかったのですが、だいぶ自信をつけることができました。

Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする

Pythonで機械学習：scikit-learnで学ぶ識別入門

pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使って、
識別の基本を徹底的にマスターしよう！

Pythonで機械学習：scikit-learnで学ぶ識別入門

動画内容

機械学習の識別（分類・パターン認識）が何かが分かります

Pythonとjupyter notebookが使えるようになります

Pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使えるようになります

学習データとテストデータを準備する

データの前処理をする

学習データで識別器を学習する

交差確認（cross validation）やleave-one-outなどを使う

識別器でテストデータを識別する

識別結果を評価する

過学習とは何かを知る

2クラス分類と多クラス分類の違いを知る

k最近傍識別器（k-NN）を使う

サポートベクターマシン（SVM）を使う

ロジスティック回帰を使う

多層ニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）を使う

パーセプトロンを使う

このコースでは機械学習における識別（分類・認識）の基礎をPythonを用いて学びます。

このコースの目標は機械学習でデータを識別するための
一連の流れ（データの準備・前処理・識別器・評価など）を理解することです。

評判

講座内容の説明にある通り、データを識別するための一連の流れを、scikit-learnを使って簡潔に説明してもらえてわかりやすかったです。

本講座で学んだことを基礎に、より実践的な内容に挑戦していきたいと思います。

機械学習に関するpythonのクラス等について多くを知ることができた。また、ロジスティック回帰やSVM,SGDなどの各手法の違いについても理解を深めることができた。

Pythonで機械学習：scikit-learnで学ぶ識別入門

プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座

初心者にオススメなプログラミング言語「Python」と、
便利なWebアプリケーションフレームワーク「Django」で
Webアプリケーションの作成方法を学ぼう!

プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座

動画内容

Pythonの基本的な知識が身につきます。

Djangoフレームワークの基本と、応用的な知識が身につきます。

ブログ等のシンプルなWebアプリケーションを1人で作成できるようになります。

このコースはプログラミング言語Python(3.6)と
Djangoフレームワーク(2.0〜)についてのコースです。

PythonのセクションではDjangoフレームワークに必要な知識だけに留まらず、
基本的な内容も一通り学習し、土台となる知識を身につけるのが目標です。

Djangoフレームワークのセクションでは、
シンプルな日記帳や社員管理システムといったものから、
実用的なブログアプリケーションも作成し、
Djangoについて学習していきます。

評判

pythonの基本的なところから、DjangoフレームワークやBootstrapの使い方など実践的な応用までが非常にわかりやすい。

講師の話し方も丁寧かつスムーズなので理解の進みが早い。

プログラミング初心者を脱して手っ取り早く動くものを作ってみたい人にはかなりお勧め。

Python基礎部分も含め、実用的・充実の内容でした。

はじめてのPythonフレームワークでしたが、各ファイルの役割や、丁寧なご説明のおかげで、何ができるか・要点がつかめたように思います。

また私は2回ほど、別の「初心者向けPython」コースを受講しました。それらは良い意味で「教科書」的だったのですが、本コースでは、実際のプログラミングを通じて、なぜPythonが「書きやすい・わかりやすい言語」と呼ばれるのかを、一番実感しました。

音質（音が大きくなったり小さくなったり、息や雑音があったり）は少し気になりましたが、とても満足のいく学びとなりました。

Djangoを使って、実際に公開Webページを作成するやり方など、次のステップの講座も、ぜひ期待しております。

プログラミング初心者でも安心、Python/Django入門講座