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Linear regression oscillator and signal
線形回帰は、2つ以上の変数間の関係をモデル化するために使用される統計的手法です。線形回帰の主な目的は、1つの変数(従属変数または結果変数と呼ばれる)の値を、1つ以上の他の変数(独立変数または説明変数と呼ばれる)の値に基づいて予測することです。
線形回帰はテクニカル分析に適用でき、実際にトレーダーやアナリストが通貨市場での予測やトレンドの特定に使用するツールの1つです。以下は、Forex分析における線形回帰の適用方法です:
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